難度適宜 針對高職人工智能通識課程要求設計知識結構，兼顧內容的廣度與深度，打造難度適宜的人工智能新教材。

案例豐富 對人工智能領域應用最為廣泛和最新出現(xiàn)的技術案例進行剖析講解，展示人工智能在各個領域的發(fā)展應用。

思政融合 教學內容與思政元素融合，講述人工智能領域的中國品牌、中國故事，增強讀者的民族自豪感和民族自信心。

第二版前言

2016年是人工智能歷史上具有重要意義的一年，一臺名叫阿爾法狗（AlphaGo）的圍棋機器人以4：1的壓倒性優(yōu)勢戰(zhàn)勝了世界頂級圍棋選手李世石，這是人類在人工智能領域的一個里程碑式事件，標志著一個新的時代—人工智能時代的開啟。

那么，什么是人工智能呢？人工智能（AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支。人工智能的發(fā)展速度非常快，近年來在教育、經(jīng)濟、工業(yè)等領域得到了越來越廣泛的應用，“人工智能+”成了未來所有行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

為了迎接已經(jīng)開啟的智能時代，很多高校開始面向所有專業(yè)學生開設人工智能通識課程， 向學生普及人工智能基礎知識。目前市場上有關人工智能的書籍主要有兩種類型： 一是專業(yè)基礎類教材，偏重人工智能的原理和算法，適合作為計算機信息類專業(yè)學生的專業(yè)基礎課程教材 ；二是科普讀物，面向普通大眾，以科普為目的，趣味性強，信息量少。這兩類書籍受受眾對象、編排、體例等限制，均不適合作為高職學生人工智能通識類課程的教材。

本教材解決了上述方面的問題，主要有如下特點。

（1）理論難度適宜。高職教材需要有一定的理論知識，但作為面向所有專業(yè)學生的通識類課程，教授過于艱深的理論知識顯然是不適宜的。因此，理論知識的選擇就很重要，要夠用，要易懂，要深入淺出。本教材用淺顯的語言講述人工智能的基本原理、基本方法和基本應用，可使讀者對人工智能有一個大概的了解。

（2）案例豐富。本教材對人工智能領域最新、最廣為人知的案例進行剖析講解，展示了人工智能在各個領域的最新應用。

（3）簡明易懂。本教材內容精悍，文字表述簡單，淺顯易懂，不僅適合作為高職學生的教材，也適合普通讀者作為科普讀物來閱讀。

（4）媒體資源豐富。本教材有配套的多媒體課件和完整的視頻教學資源，可供讀者輔助學習。

（5）融合思政元素。本教材將思政元素融入教學內容，在講解人工智能技術及其應用過程中，融入了中國在信息技術、智能制造領域所取得的輝煌成就，講述中國品牌、中國故事，激發(fā)讀者的愛國熱情，增強他們的民族自豪感。

本教材由任云暉、丁紅、徐迎春擔任主編，查瑤、雷顯臻、沙有闖擔任副主編，劉峻、陳萍任主審。萬江云參與了本書課件和視頻的制作。由于編者水平有

限，書中紕漏在所難免，敬請讀者批評和指正。編者的郵箱為[email protected]。

感興趣的讀者可以加入本書讀者討論群，QQ交流群號：826546467，主編教師在線答疑。

編　者

2022年3月

第二版前言
第一版前言
第1章　人工智能概述
1.1　人工智能的概念 2
1.2　人工智能的發(fā)展 6
1.3　人工智能在中國的發(fā)展 12
1.4　人工智能的分類 15
1.5　人工智能的研究方向 16
1.6　人工智能的應用 18
習　題 21
第2章　人工智能的相關技術
2.1　大數(shù)據(jù)技術 23
2.2　云計算技術 26
2.3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡 29
2.4　機器學習 36
2.5　深度學習 41
2.6　5G通信技術 46
習　題 49
第3章　人工智能+教育
3.1　智慧校園 52
3.2　教育云平臺 57
3.3　診斷與改進 62
3.4　教育機器人 66
3.5　人工智能促進教育公平 68
習　題 69
第4章　人工智能+家居
4.1　智能家居 71
4.2　智能可穿戴設備 79
4.3　智能居家養(yǎng)老系統(tǒng) 85
4.4　智能樓宇 88
習　題 91
第5章　人工智能+經(jīng)濟
5.1　人工智能在金融行業(yè)的應用 93
5.2　人工智能與會計 97
5.3　智能客服 99
5.4　智慧物流 102
5.5　智慧旅游 108
習　題 113
第6章　人工智能+視覺
6.1　人臉識別 115
6.2　物體識別 123
6.3　醫(yī)學影像識別 127
6.4　智能安防 133
6.5　計算機視覺企業(yè)簡介 138
習　題 141
第7章　人工智能+工業(yè)
7.1　工業(yè)4.0和中國制造2025 143
7.2　智能工廠 147
7.3　工業(yè)機器人 151
7.4　無人機與自動駕駛 159
習　題 163
第8章　人工智能的未來
8.1　人工智能未來的發(fā)展趨勢與具體行業(yè)應用 166
8.2　中國人工智能的未來之路 168
習　題 173
第9章　體驗人工智能
9.1　人工智能應用實踐 175
9.2　人工智能編程語言 187
習　題 198
參考文獻 199

1. 實用運籌學 [主編　邢育紅　于晉臣]
2. 電子技術（第二版） [主編 覃愛娜 李飛]
3. 工程數(shù)學 [主編 郭立娟 王海]
4. 語音識別理論與實踐 [主編　莫宏偉]
5. 武術基礎教程 [主編 李代勇 謝志民]
6. 計算機網(wǎng)絡實訓教程 [主編 張浩軍 趙玉娟]
7. 電工電子技術基礎 [主編 劉 軍 楊國龍 劉天成]
8. MySQL數(shù)據(jù)庫項目式教程 [陳亞峰]
9. 機械設計基礎（第二版） [主編 田亞平 李愛姣]
10. 人工智能技術導論 [主編 劉軍 趙守凱 林海]
11. 畫法幾何與機械制圖 [主編 趙軍]
12. C語言程序設計習題與實驗指導（第二版） [主編 甄增榮 張賓]
13. C語言程序設計（第二版） [主編 甄增榮 田云霞]
14. Unity3D虛擬現(xiàn)實應用開發(fā)實踐 [主 編 劉龍]
15. 智能化技術基礎（第三版） [鄧文達　李禮]
16. 人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)項目化教程 [主編 楊家慧 周永福 魏育華]
17. 面向對象程序設計 [主編 張勇 張平華 趙小龍]
18. 從石器時代到智能時代—青少年人工智能啟蒙 [丁紅　著]
19. 網(wǎng)絡營銷 [主編 夏薇薇 劉婷 尚潔]
20. 人工智能技術與機器人 [主編　邵克勇]
21. 電視節(jié)目策劃與制作（微課版） [主　編　黃滴滴]
22. 數(shù)據(jù)庫技術與應用實踐教程（SQL Server 2019） [主 編 嚴暉 周肆清]
23. 大學應用數(shù)學 [主編 郭立娟]
24. 軟件定義網(wǎng)絡技術與實踐 [主編　但唐仁]
25. 工業(yè)機器人拆裝與調試 [主編 胡月霞 向艷芳 朱奇]
26. 信號與系統(tǒng)（第二版） [主編 張宇]
27. 信息技術基礎 [主編 唐倩 邵銳]
28. 混合式課堂教學改革與實踐—微動教學法 [石鐵峰 石家羽 著]
29. 人工智能基礎 [周永福 韓玉琪 王巧巧]
30. Python 語言程序設計實踐指導 [主編　張雙獅]