零基礎玩轉國產大模型DeepSeek
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本書以國產大模型DeepSeek為核心，全方位展現其在多領域的應用與價值。讀者通過閱讀本書可以快速掌握DeepSeek辦公、學習和娛樂等實戰應用。
全書共19章，開篇深入剖析人工智能與大模型的發展脈絡、技術原理，讓讀者對其所處的技術生態有清晰認知。隨后，詳細解讀DeepSeek，涵蓋其技術架構、性能優勢、應用場景，以及注冊登錄、界面操作等基礎使用方法，并講解編寫提示詞的技巧。書中重點呈現DeepSeek在工作、學習、生活、藝術等領域的廣泛應用。通過豐富的案例及其實操步驟，讀者可深入了解其應用方式及效果。最后，對DeepSeek的未來發展進行展望，探討其發展趨勢與潛在影響。
本書內容全面、案例翔實，是深入了解和運用DeepSeek的實用指南，適合對大模型感興趣的相關人員使用，也適合高校師生和相關培訓機構作為教材使用。
深度探索DeepSeek，領略大模型的魅力！
掌握Al無限可能！
在人工智能蓬勃發展的時代浪潮中，大模型技術如同璀璨星辰，照亮了各個領域，深刻改變著人們的生活、工作和學習方式。DeepSeek作為國產大模型的佼佼者，以其強大的性能、廣泛的適用性，開啟了智能時代的全新篇章，引領著我們邁向更加高效、智能的未來。
本書正是這樣一本應運而生的實用指南，旨在為廣大讀者全方位解讀DeepSeek。無論你是剛剛踏入人工智能領域的新手，對這一前沿技術充滿好奇與探索欲；還是尋求技術突破、渴望在專業領域更上一層樓的資深人士；抑或是期望借助先進技術提升工作效率、豐富生活體驗的普通用戶，本書都將成為你獲取有價值信息的寶庫。
本書從基礎出發，深入淺出地講解人工智能與大模型的基礎知識，幫助讀者搭建起理解DeepSeek的知識框架。進而詳細剖析DeepSeek的技術原理、性能優勢，讓讀者知其然更知其所以然，了解其背后強大的技術支撐。同時，本書精心編排了大量實際案例及其操作步驟，詳細介紹DeepSeek的基本操作、提示詞編寫技巧，以及在公文寫作、演講創作、求職謀職、營銷策劃、金融投資、法律輔助、學術研究、IT編程、娛樂休閑、個性定制、文學創作等眾多領域的廣泛應用，助力讀者快速上手，將DeepSeek無縫融入日常生活和工作。此外，還對DeepSeek的未來發展進行了展望，引導讀者思考人工智能的發展趨勢。
本書特色：
深度案例的全面剖析：在每個應用場景介紹中，不僅提供豐富的案例，還對案例進行深度剖析，從需求分析、提示詞設計到最終結果呈現，全方位展示DeepSeek的應用過程，讓讀者更深入地理解如何根據實際需求運用DeepSeek，舉一反三。
技巧總結與深度拓展：對不同領域使用DeepSeek的技巧進行系統歸納，并提供拓展思路。例如，在提示詞編寫技巧部分，講解了很多高級技巧，進一步優化提示詞，提升與DeepSeek的交互效果。
行業對比與趨勢洞察：在介紹DeepSeek在各行業應用時，增加與其他類似工具或傳統方法的對比分析，讓讀者清晰了解DeepSeek的優勢。同時，結合行業動態，洞察DeepSeek在各行業的未來應用趨勢，幫助讀者提前布局，更好地把握技術發展方向。
在編寫本書時，我們始終秉持簡潔明了的語言風格，追求內容的翔實實用，確保每一位讀者都能輕松理解并快速應用。衷心希望本書能成為你探索DeepSeek世界的得力向導，幫助你充分挖掘DeepSeek的無限潛力，提升個人和團隊的生產力，盡情享受智能化帶來的便利與樂趣，順利邁向智能化的工作與生活。
在本書的創作過程中，感謝母親和妻子對家庭的照顧，才讓我有時間能夠完成書稿；感謝兒子天真的笑容和牙牙學語陪伴我寫作的每一天。特別感謝中國水利水電出版社陳紅華編輯的大力支持，他在出版過程中表現的敬業精神和專業知識，讓本書的出版更加順利。
由于時間倉促和個人能力所限，書中難免會出現一些錯誤和紕漏，誠摯歡迎讀者批評和指正，期待您的反饋。反饋郵箱：[email protected]。
第1章 人工智能與大模型 2
1.1 初識人工智能：從科幻走進現實 2
1.2 發展簡史：從圖靈測試到AlphaGo 4
1.3 機器如何學習：給計算機“上課”的奧秘 5
1.4 深度學習革命：像搭積木一樣的神經網絡 7
1.4.1 深度學習的概念 7
1.4.2 深度學習的應用 8
1.5 人工智能與生活：從理論走進實踐 9
1.5.1 醫療領域 9
1.5.2 交通領域 10
1.5.3 教育領域 10
1.6 大模型登場：人工智能的“超級大腦” 11
1.6.1 大語言模型的概念 11
1.6.2 大語言模型的訓練過程 11
1.6.3 大語言模型的局限性 12
1.6.4 主流的大語言模型 13
1.7 未來展望：人機共生的新紀元 14
第2章 DeepSeek概述 16
2.1 DeepSeek簡介 16
2.2 DeepSeek技術原理 17
2.3 DeepSeek性能優勢 18
2.4 DeepSeek應用場景 18
2.5 選擇DeepSeek的原因 19
第3章 DeekSeek基本操作 20
3.1 注冊與登錄 20
3.2 界面介紹與導航 25
3.3 增強功能 29
3.4 基本設置 31
3.5 DeepSeek API開放平臺 32
3.6 DeepSeek本地部署 34
3.7 更強大的文生圖模型：Janus Pro 40
3.8 手機版本 41
第4章 編寫DeepSeek提示詞 43
4.1 基礎技巧：搭建有效溝通的基石 44
4.1.1 明確目標，有的放矢 44
4.1.2 簡潔清晰，細化問題 46
4.1.3 提供上下文，完善背景信息 49
4.2 進階技巧：提升交互效果的關鍵 52
4.2.1 結構化提示詞，有序引導 52
4.2.2 巧用示例，規范輸出風格 54
4.2.3 設置限制條件，精準把控輸出 55
4.3 高級技巧：挖掘DeepSeek潛力的秘訣 57
4.3.1 分步引導，攻克復雜任務 57
4.3.2 角色扮演，定制專業輸出 59
4.3.3 迭代優化，追求完美結果 61
4.4 常見誤區與應對策略 64
4.4.1 過于籠統，不夠精準 64
4.4.2 忽略細節，輸出偏差 64
4.4.3 過度復雜，重點迷失 65
4.5 官方提示詞庫 65
第2部分 DeepSeek助力工作
第5章 公文與演講，智慧創作 69
5.1 演講稿 69
5.2 發言稿 71
5.3 祝福語 72
5.4 獲獎感言 73
5.5 會議紀要 75
5.6 工作計劃 77
5.7 電子郵件 79
5.8 工作匯報 80
第6章 求職領域，精準謀職 83
6.1 個人簡歷 83
6.2 招聘啟事 88
6.3 面試題庫 90
第7章 營銷電商，創意驅動 92
7.1 直播文案 92
7.2 視頻文案 93
7.3 營銷策劃方案 95
7.4 廣告片文案 97
7.5 自媒體文案 99
第8章 金融投資，智慧決策 102
8.1 金融市場分析 102
8.2 商業計劃書 103
8.3 投資分析報告 106
8.4 風險識別 108
8.5 投資建議與組合管理 110
8.6 財務規劃 112
第9章 Office協作，智能升級 114
9.1 接入WPS 114
9.2 WPS生成文案 122
9.3 文字校對 124
9.4 拆分表格 126
9.5 表格公式生成 131
9.6 快速拆分復雜字段 133
9.7 PPT生成 134
9.8 WPS內嵌DeepSeek 141
第10章 法律領域，智能輔助 143
10.1 法律條文檢索 143
10.2 撰寫法律文書 145
10.3 提供法律咨詢 146
10.4 輔助司法審判 148
第3部分 DeepSeek高效學習
第11章 論文寫作，學術領航 152
11.1 推薦研究方向 152
11.2 閱讀論文 155
11.3 選擇題目 157
11.4 生成摘要 158
11.5 設計提綱 159
11.6 參考文獻 162
11.7 撰寫論文 163
第12章 IT編程，智能開發 165
12.1 鏈接PyCharm 165
12.2 編寫代碼 169
12.3 代碼糾錯與優化 174
12.4 解讀代碼功能 176
12.5 注釋代碼 179
12.6 生成測試用例 180
第4部分 DeepSeek融入生活
第13章 娛樂休閑，趣味暢享 182
13.1 游戲策劃 182
13.2 游戲劇本 184
13.3 游戲攻略 187
13.4 景點推薦 188
13.5 旅游攻略 190
第14章 個人服務，貼心相伴 193
14.1 著裝推薦 193
14.2 健身計劃 195
14.3 起名字 197
14.4 菜品烹飪 199
14.5 營養師 200
第15章 文學創作，靈感引擎 203
15.1 詩歌 203
15.2 劇本 204
15.3 小說 206
15.4 散文 208
15.5 兒童睡前故事 209
第16章 心靈呵護，溫暖相伴 211
16.1 親子溝通 211
16.2 心理疏導 212
16.3 評估心理健康 213
16.4 輔助心理治療 214
第5部分 DeepSeek賦能藝術
第17章 圖片創作，創意呈現 217
17.1 HTML生成圖片 217
17.2 生成AI繪畫提示詞：漫畫作品 219
17.3 生成思維導圖 221
17.4 Janus Pro 7B：水墨畫 223
17.5 字體設計 225
第18章 視頻生成，視覺創想 226
18.1 數字人視頻 226
18.2 卡通視頻 231
18.3 3D模型 232
第6部分 未來展望
第19章 DeepSeek的未來發展 237
參考文獻 238
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- 信息系統項目管理師考試32小時通關（適用第4版考綱） [薛大龍]
- 信息系統管理工程師考試32小時通關（適配第2版考綱） [薛大龍 劉偉]
- 土木工程材料檢測實訓 [洪曉江 達則曉麗 錢波]
- 科技信息檢索與論文寫作實用教程 [李振華]
- 傳統山水畫論解讀與實踐 [陳鈉 著]
- Python數據庫編程 [主編 殷樹友 邢 翀]
- 計算機基礎實訓指導 [主編 袁春萍 朱妮]
- 嵌入式人工智能技術應用（數字教材） [主編 胡娜 楊國勇 晏廷榮]
- Vienna整流器技術 [桂存兵 著]
- 變頻器與伺服應用 [陳剛 葉云飛]
- 物聯網工程設計與實踐 [湯琳 李敏]
- 爐邊夜話——深入淺出話AI [汪建 著]
- 電商運營與管理 [鐘肖英 陳瀟]
- Java面向對象程序設計 [主編 姜春磊 陳虹潔]
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