◆案例詳實豐富—從檢索到分析，快速掌握核心技能點。

◆ 結構清晰明了—從入門到精通，熟練使用各類文獻庫。

◆ 全程指導細致—從選題到投稿，輕松完成論文全流程

黨的二十大報告中提出“必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力”。科技信息檢索與論文寫作作為學術研究的基石，在此戰(zhàn)略布局下顯得尤為重要。隨著信息化時代的深入發(fā)展，科技信息的獲取、整理與利用已經(jīng)成為衡量一個國家科技創(chuàng)新能力的重要指標。掌握高效的科技信息檢索方法，不僅能促進個人學術水平的提升，還能為推動國家科技創(chuàng)新體系的建設貢獻力量。當前，智能聊天機器人（如ChatGPT等）對信息檢索的發(fā)展產(chǎn)生了一定的影響，內容創(chuàng)作變得越來越容易。根據(jù)方舟投資的《2023投資趨勢報告》，2022年ChatGPT的每個查詢推斷成本約為0.01美元，10億個查詢的總推斷成本約為1000萬美元。根據(jù)萊特法則，到2030年，這一成本預計將降至650美元。由此可知，科研工作者需要深入研究與熟練掌握信息檢索，并有針對性地開展論文寫作方面的創(chuàng)造性思考與實踐，以減少生成式人工智能對人類創(chuàng)作的沖擊，加強檢索與寫作的聯(lián)動并提升寫作的有效性。

本書旨在滿足科研工作者在信息檢索與論文寫作方面的需求，按照適用與實用的原則，在內容選取上包括中文、英文文獻信息檢索，論文選題、寫作、修改與投稿等涉及文獻檢索與論文寫作的全過程。本書系統(tǒng)介紹文獻檢索與利用的全過程，應用性較強，以此增強由檢索到寫作的創(chuàng)造性思考；全面介紹文獻檢索與論文寫作的基礎知識，實用性較強，以此增強信息獲取意識和持續(xù)學習能力；重點說明文獻檢索與利用的關系及論文寫作方式，針對性較強，以此增強應對生成式人工智能沖擊的寫作能力，為培養(yǎng)新時代科技人才提供有力支持。

本書分為五篇，第一篇中文文獻信息檢索，主要說明中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺、中國人民大學復印報刊資料數(shù)據(jù)庫、中國專利數(shù)據(jù)庫、百度學術數(shù)據(jù)庫等內容；第二篇英文文獻信息檢索，主要介紹Web of Science數(shù)據(jù)庫、SCI數(shù)據(jù)庫、SSCI數(shù)據(jù)庫、EI數(shù)據(jù)庫、英文專利數(shù)據(jù)庫等內容；第三篇科技論文選題，包括選題方法、文獻閱讀等內容；第四篇科技論文寫作，包括提綱擬定、圖表制作、論文寫作、論文修改等內容；第五篇科技論文投稿，包括會議投稿、期刊投稿等內容。

本書由浙江商業(yè)職業(yè)技術學院的李振華策劃、設計、統(tǒng)稿與編寫。中國計量大學陳賀婉、內蒙古鄂爾多斯應用技術學院李智軍、浙江商業(yè)職業(yè)技術學院陳嘉雷參與部分內容的編寫。在編寫過程中，參考了諸多文獻資料，在此對相關作者表示感謝；在出版過程中得到了中國水利水電出版社的鼓勵和幫助，在此一并表示感謝。由于文獻信息檢索正處于一個發(fā)展階段，論文寫作方式也隨之更新發(fā)展，加上編者水平與經(jīng)驗有限，時間倉促，書中難免存在不足，懇請廣大讀者批評指正。

編者

2024年8月

第一篇 中文文獻信息檢索

第1章 中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫 2
1.1 認識中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫 2
1.1.1 數(shù)據(jù)庫基本概況 2
1.1.2 數(shù)據(jù)庫資源介紹 3
1.2 高級檢索中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫 7
第2章 萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺 15
2.1 認識萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺 15
2.1.1 數(shù)據(jù)庫基本概況 15
2.1.2 數(shù)據(jù)庫資源介紹 17
2.2 高級檢索萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺 20
2.2.1 簡單檢索 20
2.2.2 高級檢索 25
2.2.3 專業(yè)檢索 27
2.2.4 作者發(fā)文檢索 28
第3章 中國人民大學復印報刊資料數(shù)據(jù)庫 29
3.1 認識中國人民大學復印報刊資料數(shù)據(jù)庫 29
3.1.1 數(shù)據(jù)庫基本概況 29
3.1.2 數(shù)據(jù)庫資源介紹 30
3.2 高級檢索中國人民大學復印報刊資料數(shù)據(jù)庫 31
3.2.1 簡單檢索 32
3.2.2 高級檢索 34
3.2.3 全文數(shù)據(jù)庫檢索 35
3.2.4 數(shù)字期刊數(shù)據(jù)庫檢索 35
3.2.5 專題研究數(shù)據(jù)庫檢索 37
第4章 中國專利數(shù)據(jù)庫 38
4.1 認識中國專利數(shù)據(jù)庫 38
4.1.1 數(shù)據(jù)庫基本概況 38
4.1.2 數(shù)據(jù)庫資源介紹 39
4.2 高級檢索中國專利數(shù)據(jù)庫 41
第5章 百度學術數(shù)據(jù)庫 49
5.1 認識百度學術數(shù)據(jù)庫 49
5.1.1 數(shù)據(jù)庫基本概況 49
5.1.2 數(shù)據(jù)庫資源介紹 50
5.2 高級檢索百度學術數(shù)據(jù)庫 51
5.2.1 文獻基本檢索 51
5.2.2 文獻高級檢索 54
5.2.3 期刊檢索 55
5.2.4 學者檢索 57

第二篇 英文文獻信息檢索

第6章 Web of Science數(shù)據(jù)庫 62
6.1 認識Web of Science數(shù)據(jù)庫 62
6.1.1 Web of Science數(shù)據(jù)庫概述 62
6.1.2 Web of Science數(shù)據(jù)庫的檢索功能與特點 62
6.1.3 Web of Science數(shù)據(jù)庫的學術價值 62
6.2 高級檢索Web of Science數(shù)據(jù)庫 63
6.2.1 檢索準備 63
6.2.2 構建檢索策略 69
6.2.3 執(zhí)行檢索與初步篩選 69
6.2.4 深入分析與結果管理 73
6.2.5 結束檢索與應用 83
第7章 SCI數(shù)據(jù)庫 86
7.1 認識SCI數(shù)據(jù)庫 86
7.1.1 SCI數(shù)據(jù)庫的起源與發(fā)展歷程 86
7.1.2 SCI數(shù)據(jù)庫的覆蓋范圍與學科領域 87
7.1.3 SCI數(shù)據(jù)庫的檢索特點與優(yōu)勢 88
7.2 高級檢索SCI數(shù)據(jù)庫 89
7.2.1 進入高級檢索 89
7.2.2 構建檢索策略 89
7.2.3 執(zhí)行檢索 93
7.2.4 查看文獻詳細信息 94
7.2.5 導出文獻列表 95
7.2.6 文獻檢索的實用技巧 95
第8章 SSCI數(shù)據(jù)庫 97
8.1 認識SSCI數(shù)據(jù)庫 97
8.1.1 SSCI數(shù)據(jù)庫簡介和發(fā)展歷程 97
8.1.2 SSCI數(shù)據(jù)庫的特色與優(yōu)勢 98
8.1.3 SSCI數(shù)據(jù)庫的檢索范疇 100
8.2 高級檢索SSCI數(shù)據(jù)庫 102
8.2.1 進入高級檢索 102
8.2.2 構建檢索策略 102
8.2.3 執(zhí)行檢索 103
8.2.4 查看文獻詳細信息 103
8.2.5 導出文獻列表 104
8.2.6 常見的誤區(qū) 105
第9章 EI數(shù)據(jù)庫 107
9.1 認識EI數(shù)據(jù)庫 107
9.1.1 EI數(shù)據(jù)庫的起源與發(fā)展歷程 107
9.1.2 EI數(shù)據(jù)庫的覆蓋范圍與學科領域 108
9.1.3 EI數(shù)據(jù)庫的檢索特點與優(yōu)勢 109
9.2 EI數(shù)據(jù)庫檢索 110
9.2.1 構建檢索策略 110
9.2.2 執(zhí)行檢索 110
9.2.3 檢索結果的篩選和下載 121
9.2.4 檢索經(jīng)驗與技巧 128
第10章 英文專利數(shù)據(jù)庫 130
10.1 英文專利數(shù)據(jù)庫概述 130
10.1.1 英文專利數(shù)據(jù)庫的分類 130
10.1.2 全球主要英文專利數(shù)據(jù)庫介紹 131
10.2 英文專利數(shù)據(jù)庫檢索應用 133
10.2.1 基礎檢索 134
10.2.2 高級檢索 137
10.2.3 檢索技巧 142
10.3 英文專利數(shù)據(jù)庫在科研創(chuàng)新中的應用 145
10.3.1 追蹤技術前沿與趨勢 145
10.3.2 避免重復研究與侵權風險 146
10.3.3 科研合作與專利布局規(guī)劃 147

第三篇 科技論文選題

第11章 選題方法 149
11.1 選題準備 149
11.1.1 選題方向 149
11.1.2 資料收集 151
11.2 選題過程 152
11.2.1 選題基本邏輯 152
11.2.2 選題過程實例 153
第12章 文獻閱讀 157
12.1 了解文獻 157
12.1.1 文獻標識碼 157
12.1.2 各類文獻著錄的通用格式 158
12.1.3 檢索號、收錄號與書刊號 159
12.1.4 查詢文獻的被引頻次 162
12.2 閱讀文獻方法 163
12.3 管理文獻 165
12.3.1 筆記工具 165
12.3.2 文獻生產(chǎn)和管理工具軟件 167
12.3.3 知網(wǎng)研學平臺使用 169

第四篇 科技論文寫作

第13章 提綱擬定 173
13.1 提綱擬定原則 173
13.1.1 論文提綱的作用 173
13.1.2 論文提綱的擬定原則 174
13.2 提綱擬定的方法、步驟及注意事項 174
13.2.1 提綱擬定的方法 174
13.2.2 提綱擬定的步驟 174
13.2.3 提綱擬定的注意事項 175
13.3 提綱擬定實踐 175
第14章 圖表制作 178
14.1 Office軟件 178
14.1.1 Word軟件 178
14.1.2 PPT軟件 182
14.1.3 Excel軟件 184
14.2 LaTeX軟件 187
14.3 Axure RP軟件 191
第15章 論文寫作 194
15.1 中文論文的結構與內容 194
15.2 英文論文的結構與內容 204
第16章 論文修改 212
16.1 整體修改 212
16.1.1 修改要求說明 212
16.1.2 修改實例 212
16.2 細節(jié)修改 214
16.2.1 修改要求說明 214
16.2.2 修改實例 215

第五篇 科技論文投稿

第17章 論文投稿 219
17.1 會議投稿 219
17.1.1 國內外會議類型、特征與術語 219
17.1.2 查找國內外會議論文 220
17.1.3 查找國內外會議信息 222
17.1.4 國際會議投稿與注冊 224
17.1.5 會議交流 225
17.1.6 會議論文的檢索與收錄 226
17.2 期刊投稿 227
17.2.1 選擇投稿期刊 227
17.2.2 遵守投稿規(guī)范 230
17.2.3 投稿的注意事項 232

1. 零基礎玩轉國產(chǎn)大模型DeepSeek [徐永冰 張帥 編著]
2. 網(wǎng)絡工程師5天修煉（適配第6版考綱） [主編　朱小平 施游]
3. 信息系統(tǒng)項目管理師考試32小時通關（適用第4版考綱） [薛大龍]
4. 信息系統(tǒng)管理工程師考試32小時通關（適配第2版考綱） [薛大龍　劉偉]
5. 土木工程材料檢測實訓 [洪曉江 達則曉麗 錢波]
6. 傳統(tǒng)山水畫論解讀與實踐 [陳鈉 著]
7. Python數(shù)據(jù)庫編程 [主編 殷樹友 邢 翀]
8. 計算機基礎實訓指導 [主編 袁春萍 朱妮]
9. 嵌入式人工智能技術應用（數(shù)字教材） [主編 胡娜 楊國勇 晏廷榮]
10. Vienna整流器技術 [桂存兵 著]
11. 變頻器與伺服應用 [陳剛 葉云飛]
12. 物聯(lián)網(wǎng)工程設計與實踐 [湯琳 李敏]
13. 爐邊夜話——深入淺出話AI [汪建　著]
14. 電商運營與管理 [鐘肖英 陳瀟]
15. Java面向對象程序設計 [主編 姜春磊 陳虹潔]
16. 信息技術基礎（Windows 10+WPS Office）（微課版） [主編　石利平　田輝平　謝盛嘉]
17. 人工智能應用 [主編　陳　萍　劉培培　陳孟軍]
18. 大學生職業(yè)發(fā)展與就業(yè)指導 [主編　劉志堅]
19. 高級辦公應用項目教程 [主編 屈晶 趙成麗]
20. 微信小程序開發(fā)項目實戰(zhàn)（微課版） [主編 黃龍泉 郭峰 朱倩]
21. 企業(yè)檔案工作實戰(zhàn)寶典百問百答 [華俊 盧秀英 邵甜甜 著]
22. 計算機網(wǎng)絡原理及應用 [主編 唐繼勇 葉坤 孫夢娜]
23. 大學生創(chuàng)業(yè)基礎 [主編 王麗莉 王 楊]
24. 船舶輔機 [主編 王連海 于洋 姜淑翠]
25. 大學生就業(yè)指導 [主編 王麗莉 董宴廷]
26. 系統(tǒng)架構設計師章節(jié)習題與考點特訓 [主編 薛大龍 鄒月平]
27. 高校學生工作探索與實踐 [郭亮 著]
28. 大學生情商管理 [方雄 著]
29. 2023年長沙市會展業(yè)發(fā)展報告 [主編 周棟良]
30. 2023年長沙市金融業(yè)發(fā)展報告 [主編 任璐 王志輝]