前 言

在全國教育科學規劃教育部重點課題“我國高職專業的變遷脈絡與調整對策研究”（No. DJA220465）的支持下，作者及其帶領的團隊開展了大量的課題研究工作，最終將研究的成果總結成書出版，分享給廣大讀者。

一、研究的動機

作者從事大數據技術研究工作16年有余，總結所掌握的技術，主要有爬蟲技術、Python編程、數據庫技術、機器學習技術。這些技術結合起來可以為職業教育大數據分析做些研究工作。這樣的研究工作跨越了計算機和職業教育2個領域，相較于全國其他研究工作者的研究內容，起到差異化、特色化的作用。作者經過對中國知識基礎設施工程（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）的文獻進行分析，發現從事這樣的跨領域研究的團隊和學者很少，而且職業教育專業點的布局數據作為公開的數據，可以編制爬蟲爬取獲得。到2024年，專業點的布局數據已積累到60余萬條數據。因此，作者決定從事職業教育專業的大數據研究。

二、研究的內容

全書的內容遵循“提出問題→分析問題→解決問題”的思路。第一章的主要內容是提出問題。第二章主要講解工具和技術。第三～七章分別從總體情況、區域與產業結構適應性評價、專業自然撤銷現象、物流類專業、高職院校舉辦本科層次職業教育5個方面進行數據、問題與對策分析。

全書的研究工作只是將大數據技術應用于教育領域問題的起點，或者說是一個引子。在研究工作的后期，大數據技術使作者和其帶領的團隊可以求證和發現很多問題，找到數據中的很多規律。

于是，作者框定后續還應收集更多的數據，特別是有關職業教育領域的文本數據。作者也感覺到團隊掌握的技術還不夠強大，還應當對自然語言處理、深度學習技術進行深入的研究，并運用到職業教育研究領域中來。

三、致謝

本書在寫作、出版過程中得到很多幫助。正在澳門特別行政區做博士研究工作的王旖老師，經常與作者探討教育技術問題，共同寫作學術論文。她也毅然地選擇職業教育大數據分析作為自己博士的研究方向。王秋香老師與作者共同研究了高職院校舉辦本科層次職業教育專業問題并寫作學術論文。這兩位老師也是作者在長沙商貿旅游職業技術學院的同事。湖南科技大學的陳磊博士、何庭欽博士，以及中南林業科技大學的孟濤博士，是作者長期研究工作的合作伙伴，他們深諳大數據技術和人工智能技術，與作者也合作過多篇學術論文，在本課題的研究過程中，在運用機器學習技術解決職業教育領域問題中一起討論過很多技術實現的細節。在此，對上述5位研究伙伴們表示衷心的感謝。

作者還要感謝中國水利水電出版社的周益丹編輯、長沙商貿旅游職業技術學院科研處處長李鳳教授的支持。在本書的出版過程中，她們在選題、校對、出版上給予了大量幫助。

隨著大模型時代的到來，需要掌握的技術幅度越來越寬，團隊也顯得更加重要。借此書出版的機會，作者也真誠地希望有更多的團隊和個人加入到相關的研究工作中來。同時，由于作者水平的有限，本書錯誤在所難免，敬請讀者批評指示。也一并歡迎和作者聯系溝通、批評指正。作者的聯系郵箱是dengziyun@126.com。

鄧子云

2024年6月

前言
第一章 本書的總體思路及結構 1
第一節 提出要解決什么問題 1
一、收集與專業分析有關的數據 1
二、運用這些數據分析出相關規律 2
三、提出、發現問題 2
第二節 給出本書的結構 3
一、研究思路 4
二、本書的結構 4
本章小結 5
第二章 專業點數據的獲取和預處理 6
第一節 分析可用的數據及結構 6
一、需要哪些數據 6
二、哪里有這些數據 7
三、如何設計數據結構 8
第二節 爬取專業點數據 12
一、爬蟲的架構設計 12
二、爬蟲的設計與實現 14
第三節 清洗獲取的數據 19
一、更正錯誤的學校名稱 19
二、補充缺失的數據：新設置的專業 20
三、補充缺失的數據：專業名錄和專業變更記錄 20
本章小結 27
本章參考文獻 27
第三章 高職專科專業布局的總體情況 30
第一節 分析專業點布局的總體情況 31
一、總體數據及增長率 31
二、地理布局的總體情況 37
三、從專業角度看總體情況 41
第二節 提出專業調整的對策建議 53
一、兩極分化問題及調整對策建議 53
二、區域不平衡問題及調整對策建議 55
三、辦學主體問題的調整對策建議 55
第三節 用技術實現本章的數據分析過程 56
一、統計出總體的數據 56
二、制作3個專業二級類數據的變化圖 58
三、聚類分析2024年專業點的類型 65
本章小結 72
本章參考文獻 73
第四章 區域高職專業與產業結構適應性的量化評價研究 75
第一節 說明本章的研究思路及相關研究 75
一、本章的研究思路 76
二、相關的研究情況 76
第二節 提出評價的2個指標 78
一、GDP與專業點數的線性關系 78
二、產業與專業的對應關系 81
三、評價的2個指標 81
第三節 計算并分析評價指標 84
一、全國GDP與專業點數 84
二、計算方法示例 85
三、結構占比偏差分析 86
四、經專數量比分析 88
第四節 聚類分析評價指標 89
一、數據呈現情況 90
二、聚類分析的原理 93
三、第一產業聚類分析 94
四、第二產業、第三產業及三次產業聚類分析 97
第五節 用技術實現本章的數據分析過程 101
一、實現GDP與高職專業點數線性關系示意圖 102
二、實現結構占比偏差和經專數據比分析 106
本章小結 109
本章參考文獻 110
第五章 高職專科專業自然撤銷預警名錄預測研究 113
第一節 說明本章的研究思路與相關研究 113
一、相關研究工作 114
二、本章的研究思路 114
第二節 界定專業術語 115
一、專業撤銷的2種現象 115
二、調整撤銷的情況 116
三、自然撤銷的情況 116
第三節 準備樣本數據 117
一、正例數據樣本 118
二、反例數據樣本 120
第四節 找到最優的機器學習模型 121
一、開發工具說明 121
二、樣本數據劃分 121
三、找到最優機器學習模型的過程 122
四、4種模型的對比分析 122
第五節 使用最優的機器學習模型 125
一、t-NSE圖 125
二、預測結果 126
三、分析專業撤銷預警名錄中的專業 127
第六節 用技術實現最優的機器學習模型 129
一、找到最優的DT模型 129
二、找到最優的KNN模型 129
三、找到最優的SVC模型 130
本章小結 130
本章參考文獻 131
第六章 高職專科物流類專業點布局的變遷及數據分析 133
第一節 說明本章的研究思路及相關研究 134
一、本章的研究思路 134
二、相關研究工作 135
第二節 分析物流類專業12年變遷情況 136
一、2次大調整的變遷情況 136
二、變遷的圖表表達和統計辦法 137
三、物流金融管理和物流園區金融管理專業情況說明 139
第三節 分析物流類專業歷年的布局 140
一、各專業歷年的專業點數分析 140
二、各省（自治區、直轄市）歷年的專業點數分析 142
第四節 提出物流類專業布局的主要問題及對策 145
一、“一專獨大”問題 145
二、專業定位不明問題 147
三、影響地理布局的因素 148
四、專業布局調整的對策建議 151
第五節 用技術實現本章的數據分析 153
一、統計物流類各專業歷年的專業點數 153
二、分省（自治區、直轄市）統計物流類專業的專業點數據 161
三、畫圖 165
本章小結 170
本章參考文獻 171
第七章 高職院校舉辦本科層次職業教育專業的政策問題與對策研究 174
第一節 分析現有的支持政策 175
一、相關研究 175
二、支持政策分析 176
第二節 分析高職院校探索舉辦本科層次職業教育的現狀 178
一、中等教育的升學通道較多 179
二、專科層次職業教育的升學通道有限 179
三、聯辦本科的現狀分析 180
四、職業大學舉辦本科層次職業教育已經鋪開 183
五、關于辦學規模的討論 184
第三節 分析難以突破的政策原因 185
一、《中華人民共和國高等教育法》對此有掣肘 185
二、高職院校授予學士學位的辦法仍然缺位 186
三、聯辦本科專業并非真正的本科層次職業教育專業 187
第四節 提出解決問題的對策 188
一、修訂《中華人民共和國高等教育法》 189
二、完善本科層次職業教育學位授予相關文件 189
三、出臺可操作的制度文件 190
四、繼續允許聯辦本科 190
本章小結 191
本章參考文獻 192

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3. 信息系統項目管理師考試32小時通關（適用第4版考綱） [薛大龍]
4. 信息系統管理工程師考試32小時通關（適配第2版考綱） [薛大龍　劉偉]
5. 土木工程材料檢測實訓 [洪曉江 達則曉麗 錢波]
6. 科技信息檢索與論文寫作實用教程 [李振華]
7. 傳統山水畫論解讀與實踐 [陳鈉 著]
8. Python數據庫編程 [主編 殷樹友 邢 翀]
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